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保险+AI深度报告：看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险+AI大模型的受益机会

来源：研报中心    时间：2023-06-28 18:22:59


(资料图)

核心观点

垂直领域大模型或成细分领域公司AIGC发力方向，金融领域已率先落地。垂直AI大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据与知识壁垒，并为企业提供更准确、专业的解决方案，更好满足用户在某个领域的需求，有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为金融行业打造的500亿参数大语言模型BloombergGPT，依托其四十年来积累的大量金融数据源，基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，使得BloombergGPT在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型，为国内金融行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化、智能化的先行者，在B端及C端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制BloombergGPT路径，打造保险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。

海外保险机构AI大模型布局正加速推进，国内也有望实现AI技术的迭代升级。海外方面，GPT技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期AI大模型有望向个性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI技术已广泛应用于前端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式AI为主，生成式AI仍在探索中。AI大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备AI技术迭代升级的动力。

中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI大模型落地优势显著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研发智能闪赔、智能预赔、AI坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统DRS2.0、平安企业宝等技术平台，提供线上线下多元化风险管理；对外，依托平安科技、金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出，截至2022年，中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请数排名均为全球第一位，技术市场领先，可以助力AI大模型的训练、推理和部署的高效进行，且AIGC技术已有多场景落地，在AI大模型落地优势显著。

众安在线：AIGC探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长期专注于科技能力建设，对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等方面赋能保险主业；对外，依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打造“科技+服务”的价值交付体系，将公司的科技中心打造为销售中心和利润中心，截至2022年，公司科技输出收入5.92亿元，其中H2同比+41%重回常态高增长。2023年5月，公司发布《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》，并明确已经在全系列产品中规划加入AIGC等大模型能力，并将不断实践探索应用场景，AIGC探索较为积极，应用有望最先落地。

投资建议：关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会：1）大型保险公司凭借保险领域垂直数据积累、深厚的资金支持、领先技术水平，有望复制BloombergGPT路径，建议关注中国平安；2）头部保险科技公司或更为关注大模型落地带来的增效扩能机遇，相关场景落地有望更快一步，建议关注众安在线。

风险提示：技术落地不及预期；保险科技监管趋紧；研发投入周期过长。

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